国赛一等奖，晶泰科技以数据驱动研发创新能力再获认可

近日，由国家数据局主办的 2025 年 “数据要素×” 大赛全国总决赛顺利举办，经专家严格评审、公证人员公证以及相关部委代表现场监督，晶泰科技（2228.HK）从全国 2.2 万支参赛队伍中脱颖而出，“AI+自动化技术赋能药物研发数据要素构建及应用” 项目荣获一等奖。

晶泰科技联合创始人、CEO马健博士

带领团队参与全国总决赛终评答辩

2025 年 “数据要素×” 大赛由国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部等 19 个部门主办，是聚焦数据要素开发与应用的国家级赛事，旨在推进数据要素市场化价值化，充分发挥 “数据要素×” 大赛在树标杆、提品质、促发展等方面的积极作用。

本届大赛以 “数据赋能 乘数而上” 为主题，聚焦数据要素在工业制造、现代农业、商贸流通等 13 个行业领域的创新应用，并设置开放性创新和国际赛道。自 4 月开赛以来，全国 31 个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团如火如荼开展了地方分赛，据悉，今年大赛全国报名队伍超过 2.2 万支，经省赛角逐报送全国总决赛参赛项目近 900 个，经过全国总决赛初评、终评，从先进性、实效性、示范性等方面进行综合评分，最终角逐出 183 个获奖项目。

● 数据驱动行业研发变革，人工智能赋能千行百业

从影响人类生产生活的通用人工智能，到赋能千行百业、驱动科研范式变革的超级人工智能，高质量的行业数据集至关重要。

新药研发是超级人工智能的典型应用场景，也是科技创新和产业创新深度融合的高价值场景，但是 AI 在生物医药行业的落地应用存在严重的数据瓶颈。高价值知识获取依赖昂贵海外平台；实验数据标准不一、负样本缺失、跨域异构严重，数据量不足；大模型应用更扩大了对高质量、标准化、规模化数据的需求。因此，高质量的垂直数据集对于超级人工智能在药物研发领域的发展至关重要。

晶泰科技打造了集人工智能、机器人实验、仿真计算等前沿技术于一体的高质量数据基础设施——用大语言模型等构建 AI 智能体，处理海量专利数据，从公开的专利、学术数据库等公开数据中采集、清洗和标注信息；利用 AI 自主实验室，借助机器人技术高通量完成研发实验并收集数据，大规模进行实验数据生产；利用仿真计算平台，借助专有物理模型等计算模拟微观仿真数据，大规模生产计算数据，最终形成 “数据收集-生产-算法训练-实验验证-数据回流” 的自进化闭环，为行业提供了高质量的研发数据集和算法模型。

晶泰科技线下大规模部署的AI机器人实验工站集群

基于大规模落地的数据基础设施能力，公司一方面自主研发搭建了行业领先的智能自主实验平台，并在线下部署了高通量机器人实验工站集群，同时也打造了包括 PatSight 在内的一系列 AI 药物研发数智化产品，尤其是基于数据集训练的部分 AI 和物理模型，已在真实世界的实验验证中达到了较好效果。

晶泰科技利用 AI 自主实验室，构建高质量行业数据集，形成落地产品和解决方案，驱动医药行业研发范式变革。而医药工业的研发过程与化工、材料、能源等多领域在底层研发逻辑上有相通之处，数据构建方式具有可复制性。公司凭借在生物医药行业的深耕和产业积累，目前行业覆盖广度已拓展至新材料、化学化工、新能源等领域。

晶泰科技对原始创新的不断追求，始终在关键核心技术攻关的一线，持续探索科技创新和产业创新深度融合的高价值场景，共筑新质生产力，助力数字中国建设，推动产业高质量发展。